Kas vastuvõtjad esitavad hea väljakutse seal, kus nad hästi kaadrivad?

Dale Zanine – Piltide pildid

Nagu paljud pesapallinohikud, olen ma innukalt püüdnud oma higiseid käsi saada piisavalt ABS Challenge’i andmetest, et teha mõned väga tugevad järeldused. Kahjuks on hooaeg algamas ja väljakutseid tuleb ette nii harva, et meil pole veel palju teha. Aga sa tead, mida nad ütlevad tegevusetute käte kohta. Ma olen kärsitu ja olen välja mõelnud kuratlikke viise neetud andmepuuduse ületamiseks. Tahaksin teile ühte neist näidata. Täna rühmitame.

Siin on see, mida ma tegin. Käisin Statcasti kaadri edetabelites ja rühmitasin vastuvõtjad nende tugevate ja nõrkade külgede alusel, kui viskeid teatud kohtades kadreerisin. Õnneks on püüdjaid lihtne rühmitada, sest neil on juba eelsoodumus väikesteks pallideks kortsuda. Sarnaste suundumustega püüdjate leidmine võimaldas mul töötada koos, otsides mustreid tugevamast andmekogumist. Ma ei tüüta teid oma metoodikaga, kuid see pole palju arenenum kui edetabeli kerimine, otsides vastuvõtjaid, mille kaadrinumbrid on ühes tsoonis punased, aga teises sinised. Sain nelja rühma:

  • Püüdjad, kes on tsooni ülaosas oluliselt paremad raamijad kui tsooni alumises osas.
  • Püüdjad, kes on tsooni alumises osas oluliselt paremad raamijad kui tsooni tipus.
  • Püüdjad, kes on kindapoolel oluliselt paremad raamijad kui käsivarre poolel.
  • Püüdjad, kes on käepoolel oluliselt paremad raamijad kui kindapoolel.

Igas rühmas oli umbes 10 liiget ja esines mõningaid kattumisi. Näiteks Patrick Bailey on parimates raamijates ja kindapoolsetes raamides. Mõned vastuvõtjad olid liiga head, et olla kummaski rühmas, nagu Brandon Valenzuela. Paljud teised vastuvõtjad olid liiga halvad või keskmised, et kummaski olla, näiteks Tyler Stephenson. Võite selle osa vahele jätta, kuid kui kellelgi on huvi, siis siin on neli rühma:

Kui mu vastuvõtjad olid kenad ja rühmitatud, arvutasin välja nende väljakutsete õnnestumise määra nii asukohas, kus neil on hea kadreerimine, kui ka kohas, kus nad on halvad. Seejärel võrdlesin neid määrasid vastuvõtjate määradega, kes olid nende vastandid. Arvutasin välja ka nende vaidlustatud põldude keskmise asukoha, et saada aimu, kui erinevad olid nende vaidlustatud maastikud.

Enne andmetega tutvumist mõelgem mõnele võimalikule tulemusele ja sellele, kuidas me selleni jõuame. Esimene võimalus on see, et erinevused ei ole nii suured. See, et sa oskad mõnes kohas paremini kadreerida, ei tähenda tingimata, et oled seal parem või halvem. See väljakutseid pakkuv kraam on nii uus, et me pole kindlad, mis see on.

Teine võimalus on see, et vastuvõtjad suudavad hästi väljakutseid esitada kohtades, kus nad oskavad hästi kadreerida. See pole kindlasti mõeldamatu. Võib-olla käsitlete neid põlde paremini, sest näete neid paremini või olete nendeks paremini ette valmistatud või tunnete tsooni seda piirkonda hästi, nii et saate paremini aru, kus on serv.

Te ei ole FanGraphsi liige

Näib, et te pole veel FanGraphsi liige (või sisse loginud). Me pole vihased, vaid pettunud.

me saame aru Soovite seda artiklit lugeda. Kuid enne kui lubame teil tagasi minna, tahaksime välja tuua mõned head põhjused, miks peaksite liikmeks astuma.

1. Reklaamivaba vaatamine! Me ei tülita teid selle ega ühegi teise reklaamiga.

2. Piiramatu arv esemeid! Mitteliikmed saavad lugeda ainult 10 tasuta artiklit kuus. Liikmeid ei lõigata kunagi.

3. Tume režiim ja klassikaline režiim!

4. Kohandatud mängija lehe armatuurlauad! Valige soovitud mängijakaardid soovitud järjekorras.

5. Ühe klõpsuga andmete eksport! Eksportige meie prognoosid ja klassifikatsioonid oma isiklike projektide jaoks.

6. Eemalda avalehelt fotod! (Ausalt, me ei arva, et see on lahe, kuid mõned inimesed tahtsid seda ja meile meeldib anda oma liikmetele seda, mida nad tahavad).

7. Veelgi rohkem auruprojektsioone! Meil on neutraalsed prognoosid käte, protsentiili ja konteksti jaoks, mis on saadaval ainult liikmetele.

8. Hankige FanGraphs Walk-Off, kohandatud aastalõpu ülevaade! Uurige täpselt, kuidas te FanGraphsi sel aastal kasutasite ja kuidas see on võrreldes teiste liikmetega. Ärge langege FOMO ohvriks.

9. Iganädalane postkoti veerg, ainult liikmetele.

10. Aidake toetada FanGraphsi ja kõiki meie töötajaid! Meie liikmed pakuvad meile saidi täiustamiseks ja uute funktsioonide pakkumiseks olulisi ressursse!

Loodame, et kaalute juba täna tellimust endale või kingituseks! Ja me mõistame, et see on olnud väga pikk müügikõne, mistõttu oleme sellest artiklist eemaldanud ka kõik muud reklaamid. Me ei tahtnud sellega üle pingutada.

Viimane võimalus on vastupidine, et vastuvõtjad suudavad paremini väljakutseid esitada kohtades, kus nad on kadreerimisel halvemad. Ma võin sellele paar seletust välja mõelda. Esimene on see, et neil on väljakutseks mahlasemad väljad. Kui teil on halb näiteks tsooni ülaosas olevaid väljakuid kadreerida, olete tõenäoliselt ummikus paljude halbade kõnedega, mis jätab teile paremad võimalused väljakutseteks. Me võime seda käsitleda ka teise nurga alt. Võib-olla tunnete, et kui teil on ühes kohas kadreerimine hea, tundub, et iga vise sellesse kohta näeb hea välja, nii et esitate liiga sageli väljakutseid. Midagi sarnast leidsin, kui vaatasin, millistel parkidel on kõige paremad taigna silmad. Kui lööjad näevad palli hästi, ei parane nende distsipliin taldrikul, nagu võiks oodata; nad muutuvad agressiivsemaks, sest rohkem väljakuid tundub neile hea.

Nii et need on võimalused. Vaatame, mida andmed ütlevad. Alustame püüdjatega, kes on taldriku ühel küljel paremad. (Kuna kõik tabajad viskavad parema käega, viitan ma kolmandale alusplaadile, sisenurka paremakäelistele lööjatele kui kindapoolsele poolele ja esimest alust käsivarre poolele.) Järgmised veerud näitavad tabamussagedust ja vaidlustatud väljakute keskmist horisontaalset asukohta, mõõdetuna tollides koduplaadi keskpunktist.

Väljakutsed nurkades

rühm Kindapoolne edu % X kinda külgplaat Käepoolne edu % X käe külgplaat
Külgmised kindaraamid 59% -9.6 63% 9.5
Külgmised käepidemed 69% -9.3 53% 9.9

Noh, kolmas võimalus tundub õige. Vastuvõtjate tabamusprotsent on 10 protsendipunkti kõrgem sellel poolel, kus nad on kehvad kadreerimisel. Need on keerulised sammud, mis on plaadi keskkohale 0,3 või 0,4 tolli lähemal.

Nüüd läheme ala üla- ja alaosasse. Veerud näitavad väljakutse õnnestumise määra ja maastiku keskmist kõrgust jalgades.

Väljakutsed üleval ja all

rühm maksimaalne edu % Ülemine keskmine kõrgus Madalam edu % Madalam keskmine kõrgus
Parimad raamijad 51% 3.28 62% 1.58
Alumised raamijad 63% 3.22 53% 1.57

Jah, siin on rohkem samamoodi. Vastuvõtjad, kes oskavad paremini kadreerida tsooni ühes otsas, on selles asukohas väljakutsetes umbes 10 protsendipunkti halvemad. Võite märgata, et lüngad on siin pisut suuremad, ülaosas 12 protsendipunkti ja 0,7 tolli, allosas aga ainult üheksa protsendipunkti ja 0,2 tolli. Kui peaksin arvama, siis ütleksin, et selle põhjuseks on see, et tsooni ülaosa on nagunii muutlikum. Nagu paar aastat tagasi kirjutasin, on pikkade ja lühikeste mängijate põlved kõrguselt palju lähemal kui õlad.

Nagu näete, on üldised tabamusmäärad peaaegu identsed ja taaskord kehtib see kogu liigas. Üleliiga edukuse määr väljakutsetel tsooni üla- ja alaosas on peaaegu identne, vaid juuksekarva võrra alla 59%.

Ma tean, et see on põhivärk ja osa sellest on üsna intuitiivne, kuid arvan, et see annab meile juba kasulikku teavet. Näiteks võisite ka esimeses tabelis märgata, et tabamusmäär on üldiselt suurem kinda poolel kui käe poolel. Tegelikult kehtib see kogu liiga kohta. Sel hooajal on püüdjad tabanud kindapoolel 63% ja käe poolel 59%. Kui te ei kuulu meie spetsiaalsesse Glove Side Framerite rühma, peaksite olema agressiivsem oma kindapoolsetel väljakutel. See on kõik, mis mul praegu on, kuid ma mõtlen jätkuvalt, kuidas andmeid kärpida.

Credit Post By: Davy Andrews

Leave a Comment